第2回eAIプロジェクトシンポジウム

• 日程：2023年3月17日(金) 17:00-19:00
• 参加費：無料
• 場所：Zoom (参加者への情報で案内します）

お知らせ

• 関連するプレスリリース(NII, 富士通, 九大, JST) が発出されました！(2023/3/17)
• プログラム詳細を公開しました！(2023/3/15)
• 参加者が多数になったため参加枠を300人に増やしました！(2023/3/2)

概要

JST未来社会創造事業 "Engineerable AI" (通称eAI）プロジェクト で開発しているDNNリペアおよび機械学習システムのための安全性開発フレームワークの最新技術をわかりやすく解説します。また、機械学習工学の世界的権威のカナダ CIFAR研究所のAI チェアであるFoutse Khomh 教授をお迎えして最新の機械学習工学をご紹介いただきます。

プログラム

17:00-17:30 基調講演: Engineering Trustworthy AI systems
- 講演者: Foutse Khomh (カナダ モントリオール工科大学・教授／カナダ CIFAR AI チェア)

17:30-17:40 "Engineerable AI" (eAI) プロジェクト紹介
- 講演者: eAI代表：石川冬樹（国立情報学研究所・准教授）

17:40-18:00 Neurecover: 退行を抑えたDNNモデルの修正技法
- 講演者: 中川尊雄（富士通株式会社 富士通研究所）

18:00-18:20 複数種別の誤りによるリスクを軽減するモデル修正技術DistrRep
- 講演者: 石川冬樹（国立情報学研究所・准教授）

18:20-18:40 運用環境とモデルのアーキテクチャに基づく深層学習の自動修正 / Deep Neural Network Repair from the Lens of its Operational Environment and Model Architecture
- 講演者: 九州大学代表：馬雷(九州大学・フェロー，アルバータ大学・准教授／カナダ CIFAR AI チェア)

18:40-19:00 engineerable AIを実現する機械学習システムのための安全性開発フレームワーク（仮）
- 講演者: 早稲田大学代表: 鷲崎弘宜(早稲田大学・教授)

基調講演

Foutse Khomh (カナダ モントリオール工科大学・教授／カナダ CIFAR AI チェア)

経歴： Foutse Khomh is a Professor of Software Engineering at Polytechnique Montreal (Canada) where he leads the SWAT Lab. on software analytics, machine learning systems engineering, and cloud engineering research. He is also FRQ-IVADO Research Chair on Software Quality Assurance for Machine Learning Applications and Academic Associate Member at MILA. Prior to these positions, He was a Research Fellow at Queen's University (Canada), working with the Software Reengineering Research Group and the NSERC/RIM Industrial Research Chair in Software Engineering of Ultra Large Scale Systems. He received a Ph.D in Computer Science from the University of Montreal, under the supervision of Yann-Gael Gueheneuc, with the Award of Excellence. He also received a CS-Can/Info-Can Outstanding Young Computer Science Researcher Prize for 2019. His research interests include software maintenance and evolution, cloud engineering, service-centric software engineering, empirical software engineering, and software analytics.

JST未来創造事業「機械学習を用いたシステムの高品質化・実用化を加速する"Engineerable AI"技術の開発（eAIプロジェクト）」

eAI代表: 石川冬樹（国立情報学研究所・准教授）

経歴： 国立情報学研究所 アーキテクチャ科学研究系 准教授、および先端ソフトウェア工学・国際研究センター 副センター長。電気通信大学 情報理工学研究科 客員准教授兼任。ソフトウェア工学および自律・スマートシステムに関する研究、特にディペンダビリティに関する研究に従事。2020年 IPSJ/IEEE Computer Society Young Researcher Award 受賞。AIプロダクト品質保証コンソーシアム（QA4AI） 副運営委員長。

九州大学代表: 馬雷(九州大学・フェロー，アルバータ大学・准教授／カナダ CIFAR AI チェア)

経歴： アルバータ大学マシンインテリジェンス研究所に所属しカナダ CIFAR AIチェアとしてAI研究に従事するとともに、九州大学システム情報科学研究院情報知能工学専攻 フェローとして、高度ソフトウェア工学研究室を趙教授とともに率いている。上海交通大学卒業後、東京大学にて修士および博士号を取得。ソフトウェア工学と信頼できるAIとの融合領域、特に、機械学習とAIシステムの品質と信頼性に関心を持つ。彼の研究は、SE, ICSE, FSE, ASE, ISSTA, ICML, NeurIPS, ACM MM, AAAI, IJCAI, ECCV, CAVなど、ソフトウェア工学やAI分野のトップ会議に多数採録され、３つのACM SIGSOFT Distinguished Paper Awardの他、１０以上のベストペーパ賞を受賞。産業界にも多大な影響を及ぼしている。

早稲田大学代表: 鷲崎弘宜(早稲田大学・教授)

経歴： 早稲田大学 研究推進部 副部長、早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所所長・情報理工学科教授、国立情報学研究所客員教授、株式会社システム情報 取締役（監査等委員）、株式会社エクスモーション 社外取締役。IEEE Computer Society副会長、ISO/IEC/JTC1 SC7/WG20 Convenor、情報処理学会ソフトウエア工学研究会 主査、JST CREST信頼されるAIシステム 領域アドバイザ、enPiT-Proスマートエスイー 事業責任者、ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム SES2021実行委員長。設計・再利用や品質保証を中心としたソフトウェア工学、機械学習デザインパターンや要求工学・モデリングを中心とした機械学習工学の研究、教育、社会実装に従事。

中川尊雄（富士通株式会社 富士通研究所）

経歴： 2017年奈良先端科学技術大学院大学博士後期課程修了。博士（工学）。同年、株式会社富士通研究所入社。2017年～2020年ソフトウェアのテスト技術の研究開発に従事。2021年吸収合併により富士通株式会社所属、AIモデルの自動修正技術の研究開発に従事。同年より兼務にて産業技術総合研究所 特定集中研究専門員として部分出向、AIシステムの品質保証プラットフォームの研究開発に参画中。

主催

• JST未来社会創造事業「機械学習を用いたシステムの高品質化・実用化を加速する"Engineerable AI"技術の開発（eAIプロジェクト）」: engineerable.ai
• 早稲田大学グローバルソフトウェアエンジニアリング研究所

後援・協賛

• JSSST 機械学習工学研究会（MLSE）
• IEEE CS Tokyo/Japan Joint Chapter, Kansai Chapter
• 早稲田大学 SGU ICT・ロボット工学拠点